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「Hard-core Technology + Humanistic Spirit」

「Hard-core Technology + Humanistic Spirit」

「Hard-core Technology + Humanistic Spirit」

✅ 举行开营仪式，科研教授带来人工智能主题分享，开启四天的科创旅程。

✅ 走进具身智能实验室，近距离认识实体智能装备，直观感受智能技术的落地形态。不再局限于屏幕里的代码与虚拟仿真，能够亲眼观察、上手实操实体硬件。

✅ 识别感知、数据采集、信号传输、指令执行，看得见传感器捕捉环境信息、主控单元完成运算、执行机构做出响应，数字 AI 与物理世界之间的链路就此打通。

✅ 数学是 AI 的内在语言。顺着时间线梳理 AI 的发展历程，理解深度学习等核心概念，了解数学如何支撑 AI 模型的运算，破除对人工智能的神秘感，建立客观的科学认知。

✅ 认识大模型（LLM）的工作机制，它基于海量数据进行「下一个词预测」，客观认识 AI 的能力与「幻觉」局限；

✅ 对比传统对话工具与智能体工作台的本质差异，大模型是「大脑」，智能体是具备「感知、决策、行动」能力的完整系统，能够主动规划、调用工具并完成复杂任务；

✅ 解析智能体核心机制，如何通过自然语言理解需求、进行任务拆解与规划（Plan 模式），并调用外部接口或本地工具执行操作，建立「AI 是工具，使用的人负责判断」的理性认知，培养结构化思维。

✅ 完成 WorkBuddy 客户端安装与账号登录，熟悉 Craft（实干）、Plan（规划）、Ask（问答）三种工作模式的适用场景；

✅ 练习把宏大目标拆解为 AI 可执行的子任务，体验平台内置的文档处理、数据分析等高频 Skill，理解「把经验封装为可复用能力模块」的核心理念。

✅ 实战项目定位：不限定具体业务场景，让学生以“产品经理+开发者”的双重身份，利用WorkBuddy的Craft模式，在半天时间内从零到一构建一个基于Web的本地实用工具。

✅ 推荐开发方向（启发灵感）：

• 个人时间/精力管理系统（结合番茄钟、待办事项，加入AI自动规划功能）。

• 兴趣数据可视化看板（如阅读记录追踪器、游戏成就统计、个人财务记账本）。

• 创意互动小工具（如灵感捕捉器、随机决定器、个人专属网页简历）。

✅ 需求规格化与界面设计：学生向WorkBuddy描述需求，让AI生成“系统规格确认书”，明白“需求越明确，返工越少”的软件工程常识。

✅ 异常处理与优雅修Bug：针对上午开发的Web系统原型进行多轮测试。重点教导学生“如何优雅地修Bug”

✅ 功能完善与体验优化：完善系统的前端交互界面，确保Web端能够流畅展示AI的分析结果或生成的学习报告。体验自动化任务设置，让系统具备定时提醒或周期性生成总结的能力。

✅ 学习工程师的调试思路，主动发现问题、定位问题，不断打磨自己的AI作品

✅ 每组登台演示自己的软件产品，讲述设计思路与技术逻辑，接受教授现场提问与点评，完成一次属于少年人的 "产品发布会"。

一套看得懂的 AI 认知框架

一个可运行的原创作品

一次完整的工程经历

一份扎实的科创履历素材

住宿还是走读？

两种方式可选。住宿营 4 天 3 晚，含三餐与住宿；走读营白天参加全部课程，每日按规定时间接送，三餐可在营地就餐。

零基础、不会编程能学吗？

可以。课程依托 WorkBuddy 平台，用自然语言完成开发，不需要编程基础，重点在原理理解与任务拆解。

师资是什么水平？

主讲为院所一线科研教授，四位指导研究员主持多项国家级科研项目；研学导师团队师生配比 1 比 6。

吃住怎么安排？

营内统一安排营养正餐，提前收集忌口与过敏信息单独适配；住宿为标准双人间，独立卫浴、空调，同性别老师夜间查寝，定时熄灯。

需要带什么？

换洗衣物、洗漱用品（住宿生）、水杯、笔记本、笔、电脑（课程实操必须使用）、用于联系家长的通讯设备。电脑与手机入营后统一保管，上课实操时发放使用；游戏机、贵重首饰、大量零食不要携带。

适合什么学段？

初中、高中学生。课程不啃底层数学与海量代码，重原理、重实战，初高中均可跟上。